Student Data Science im Customer Experience Management (m/w/d)

DEIN NEUES TEAM

Du interessierst dich für quantitative Datenanalyse und bist auf der Suche nach einem Nebenjob, der dich fachlich weiterbringt? Dann suchen wir dich für unser Customer Experience (CX) Team! 

In unserem CX Team arbeiten Customer Experience Researcher und Optimierer auf Grundlage quantitativer Daten daran die User Experience unserer Produkte stetig zu verbessern. Das Team arbeitet agil und hat Schnittstellen zu den unterschiedlichsten Bereichen im Unternehmen, so erhältst du vielfältige und interessante Einblicke in unseren Unternehmensalltag. 

Nach deiner Einarbeitung übernimmst du eigene Aufgaben und Verantwortlichkeiten, deshalb freuen wir uns darauf dich langfristig in unser Team aufzunehmen. 

DAS ERWARTET DICH

• Du unterstützt uns dabei aus quantitativen Daten Hypothesen für Optimierungen unserer Produkte abzuleiten
• Gemeinsam mit deinem Team setzt du AB Tests auf und wertest die Ergebnisse aus
• Du analysierst die Nutzung unserer Produkte und entwickelst Reports, die uns helfen das Kundenerlebnis nachhaltig zu messen
• Die Durchführung von Nutzer-Studien mit anschließender Auswertung, z. B. mit Hilfe von Data Science Methoden, gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben

DAS BRINGEN WIR MIT

• Flexible Arbeitszeiten
• Flache Hierarchien
• Vielfältige Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zahlreiche gemeinsame Events & Partys (Sommer- und Winterparty, Cocktailabende, Firmenläufe, FIFA-Turniere, Poker-Night, etc.)
• Kostenlose Sportangebote wie Badminton, Yoga, Fußball, Bouldern oder Tanzen
• Täglich frisches Obst, endlos Kaffee, Tee und Wasser, wöchentliche Office-Lunches, monatliches Company-Breakfast
• Betriebliches Gesundheitsmanagement (Bewegte Pausen, Massagen, Rückenvermessung uvm.)
• Rabatte über Corporate Benefits

DAS BRINGST DU MIT

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) an einer Universität oder (Fach-) Hochschule 
• Eine ausgeprägte analytische Denkweise zeichnet dich aus 
• Du begeisterst dich für Data Analytics und behältst selbst bei großen Datenmengen einen kühlen Kopf 
• Signifikanzintervalle und Regressionsanalysen sind für dich keine Fremdwörter 
• Grundkenntnisse in SQL, SPSS oder R sind von Vorteil, aber kein Must-Have